Små Uppgifter och Stora Kompetenser En kvalitativ undersökning av elevernas utbyte med Micro Learning
Master thesis
Published version
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3101035Utgivelsesdato
2023Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
För att reparera en maskin måste jag veta hur den är uppbyggd, en blomma måste få rätt näring för att den ska växa, och om jag som lärare ska kunna lära en elev, måste jag vara medveten om hur den lär sig. Denna rapport handlar om Micro Learning i automation, och de olika strategier som jag knyter upp mot denna för att optimera didaktiken. Jag önskar att denna didaktik ska bidra till en god kompetensutveckling för eleverna.
Min upplevelse är att man i skolsystemet inte ser på alla parametrar som påverkar elevernas kompetensutveckling. Motivationen är drivkraften bak lärandet, elevens förväntan att mästra ska få den att genomföra uppgiften, och upplevelse av mästrande ska stärka dess inre motivation. Det har bedrivits mycket forskning kring elevernas lärande med många olika resultat, men en röd tråd är att motivation är en faktor som har stor påverkan. Denna rapport kommer inte handla om motivation, den kommer heller inte att handla om mästrande. Men dessa två viktiga parametrar, är produkter av den didaktiska designen Micro Learning.
Jag valde Case studie som metod då jag önskade att undersöka hur Micro Learning fungerade i en automations klass. Detta sett utifrån problemformuleringen, «Hur kan Micro Learning som didaktisk strategi, stärka elevernas kompetens i vg3 automatisering vid en skola i Oslo». Jag har genom kvalitativ intervju, observation, och en kvantitativ undersökning fått fram data på vad eleverna tyckte, och det fenomen jag observerade i klassrummet.
Didaktisk designen för att styrka elevernas kompetensutveckling är centrala delar i denna rapport. Jag har tagit utgångspunkt i forskningen inte bara om Micro Learning, men också i de olika strategier som ska komplettera och styrka denna. Backward By Design, How We Learn, Forgotting Curve, Spacing, Interleaving och Deep Learning är alla komponenter i den Micro Learning baserade undervisningen jag använde.
Resultatet från projektet visar att Micro Learning fungerar för att stärka elevernas kompetens, detta framkom i intervjuerna med eleverna, men också i mina professionella observationer. Men det kräver god planering och struktur av läraren.