Sykefravær og kvalitet ved sykehjem i Oslo kommune

Abstract

I denne studien undersøker vi sykefravær og objektiv kvalitet ved sykehjem i Oslo kommune i tidsperioden 2014-2016. Målet er å identifisere om sykefravær påvirker tjenestekvaliteten, og om det er statistisk signifikante forskjeller i kvalitet og sykefraværet mellom sykehjem med private-, ideelle-, og kommunale drivere. Videre kartlegger studien hvordan kjønn, alder, stilling og stillingsprosent påvirker sykefraværet. For å undersøke kvalitets- og sykefraværsforskjellene har vi brukt deskriptiv analyse med 40 sykehjem som studieobjekt. For å identifisere relasjonen mellom sykefravær og kvalitet, samt årsaker til sykefravær, har vi benyttet paneldataanalyse, hvor vi kun har inkludert kommunalt driftede sykehjem. Datasettet vi bruker for å undersøke sammenhengen mellom sykefravær og kvalitet inneholder anonymisert individdata for ca. 3500 ansatte. Datasettet hvor vi undersøker årsaker til sykefravær inneholder anonymisert individdata for ca. 8500 ansatte. Resultatene fra paneldataanalysen viser at sykefravær ikke forklarer variasjonen i den objektive kvaliteten. Vi finner imidlertid at privat driftede sykehjem har statistisk signifikant lavere sykefravær enn sykehjem driftet av kommunen selv i 2014 og 2015. Det er ingen statistisk signifikante kvalitetsforskjeller mellom de ulike driverne. Videre viser resultatene at kvinner har høyere sykefravær enn menn, og at sykefravær øker med alder og stillingsprosent.

This study examines sickness absence and objective quality in nursing homes in the municipality of Oslo in the period 2014-2016. The purpose of the paper is to identify whether sickness absence affects the quality of service and whether there are statistically significant differences in objective quality and sickness absence between nursing homes run by private, municipal and non profit organisations. The study considers how gender, age, position and employment rate affect sickness absence. To examine these problems, different types of analytic models and methods are to be included. To investigate quality and sickness absence differences, we have chosen descriptive analysis using 40 nursing homes as the subjects of our study. To identify the relationship between sickness absence and quality, as well as reasons for sickness absence, we have used panel data analysis, where only municipal nursing homes are included. The dataset we use to investigate the relationship between sickness absence and quality contains individual data for approximately 3500 employees. The data set in which we investigate causes of sickness absence contains individual data of approximately 8500 employees. The results from the panel data analysis show that sickness absence does not explain the variation in objective quality. However, we find that nursing homes which are privately run have a statistically significantly lower sickness absence than nursing homes run by the municipality itself in 2014 and 2015. We find that there are no statistically significant differences in quality between the different types of nursing homes. Furthermore, the results show that women have higher sick leave than men, and that sick leave increases with age and percentage of full time equivalent.