| dc.description.abstract | Denne masteroppgaven anvender Python til utvikling av et dimensjoneringsprogram for bereg-
ning av ytelser til varmepumper. Målet er å skreddersy programmet for en rådgiver innenfor VVS
med behov for utredning og dimensjonering av varmepumper i forskjellige klima og anvendelser.
Metoden involverer bruk av et Python- script som vurderer effekten av forskjellige parametere
på varmepumpens ytelse. Variablene som ble vurdert inkluderer størrelsen på varmeveksleren og
kompressoren, kjølemediet, det lokale klimaet og tur/retur-temperaturen for systemet.
Resultatene fra analysene viste at størrelsen på varmeveksleren har en positiv innvirkning på
varmeoverføringen og effektfaktoren til anlegget. En økning i kompressorens volum førte til økning
i varmeoverføringen, men en reduksjon i COP grunnet høyere kondenseringstemperatur. Dette
peker på nødvendigheten av en balanse mellom kompressorens volum og varmevekslerens størrelse
for optimal ytelse.
Tre forskjellige miljøvennlige kjølemedier (R290, R717 og R1270) med lav Global Warming Po-
tential (GWP) ble vurdert. Sikkerhet, effektfaktor og investeringskostnader ble identifisert som
sentrale vurderingskriterier ved valg av kjølemedier. Dette understreker betydningen av en hel-
hetlig vurdering som inkluderer både miljøpåvirkning og økonomiske faktorer. Kjølemediet R717
oppnådde høyest effektfaktor av de tre mediene.
Valget av oppvarmingssystem ble også funnet å ha betydelig innvirkning på varmepumpens
effektfaktor, med systemer med lavere turtemperatur som resulterte i en høyere effektfaktor.
Dette peker på behovet for å matche varmepumpesystemet med oppvarmingskravene for å oppnå
optimal energieffektivitet.
Innvirkningen av klimaforhold ble vurdert ved å sammenligne dekningsgraden for tre forskjellige
lokasjoner, Mandal, Oslo og Røros. Dette viste betydelige forskjeller. Røros hadde den laveste
effektdekningsgraden på 27 %, mens Mandal hadde den høyeste på 43%. Oslo hadde en dekning
på 40 %. Dette understreker viktigheten av å vurdere lokale klimaforhold ved dimensjonering av
varmepumper.
For å demonstrere hvordan Python- scriptet kan benyttes i VVS- faget ble det utviklet en case,
navngitt til case F. Denne casen illustrerer hvordan programmet kan brukes til å sette ønsket
varmebehov for bygget og manipulere inndata til å analysere forskjellige dekningsgrader og fy-
ringskurver. Resultatet av dekningsgraden vil være nyttig ved dimensjonering av størrelse på
varmepumper som igjen påvirker investeringskostnadene. | en_US |
