Lønnsomhetsvariasjoner i oppdrettsnæringen; En empirisk analyse av betydningen av beliggenhet for lønnsomheten i norsk oppdrettsnæring

Abstract

I denne masteroppgaven analyserer jeg variasjonene i lønnsomheten i norsk oppdrettsnæring i perioden 2012 til 2020. Jeg benytter paneldata fra Fiskeridirektoratets lønnsomhetsundersøkelse til å gjennomføre en empirisk analyse, der jeg ser på om variasjonene i lønnsomhet kan forklares av oppdrettsanleggene beliggenhet. Lønnsomhetsdataene er koblet sammen med Fiskeridirektoratets akvakulturregister for å se hvilke produksjonsområder selskapene i utvalget har operert i. Resultatene viser at det er stor variasjon i lønnsomheten, både fra år til år, og mellom selskapene i utvalget. Jeg finner at oppdrettsanleggenes beliggenhet har betydning for selskapets profitt, noe som indikerer at det finnes en ricardiansk rente i næringen. Jeg finner også at den selskapsspesifikke effekten er viktig for enkelte selskaper. Dette indikerer at det også finnes en inframarginal rente i næringen, som innebærer at enkelte selskap oppnår en høyere profitt enn andre, fordi de opererer mer effektivt.

In this master´s thesis, I analyse the variations in the profitability in the Norwegian fish farming industry from 2012 to 2020. Data is gathered from the Norwegian Directorate of Fisheries’. I conduct an empirical analysis of panel data from the profitability survey, aided by data from the aquaculture register containing historic information on operation in the defined production areas for the respective companies. The results show that there is a great variation in the profitability, both over the years and between the companies in the sample. I find that the location of the fish farms has an impact on company profit, which indicates that there is a Ricardian rent in the industry. I also find the company-specific effect to be very important for the profitability of some companies in the sample. This means that there is also an inframarginal rent in the industry, as some companies make a higher profit than others, due to more efficiently operation.