• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Fakultet for samfunnsvitenskap (SAM)
  • SAM - Master Theses
  • SAM - Master i Økonomi og administrasjon – siviløkonom
  • View Item
  •   Home
  • Fakultet for samfunnsvitenskap (SAM)
  • SAM - Master Theses
  • SAM - Master i Økonomi og administrasjon – siviløkonom
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Usikret gjeld i koronaens tid; betydningen av et negativt inntektssjokk for norske husholdningers opptak av usikret gjeld

Berger, Pernille Juel; Prebensen, Frida Waage
Master thesis
Submitted version
Thumbnail
View/Open
Berger_PernilleJuel-Prebensen_FridaWaage.pdf (1.069Mb)
URI
https://hdl.handle.net/11250/3023982
Date
2022
Metadata
Show full item record
Collections
  • SAM - Master i Økonomi og administrasjon – siviløkonom [309]
Abstract
Masteroppgaven undersøker betydningen av et negativt inntektssjokk for husholdningers

opptak av usikret gjeld. Det negative inntektssjokket vi tar utgangspunkt i inntraff norsk

økonomi som følge av koronapandemiens frembrudd. Analysen er basert på registerdata for

den norske befolkning, og er utført i SSBs analyseverktøy, Microdata.

Vi finner at det negative inntektssjokket mange husholdninger ble rammet av, som følge av

midlertidig arbeidsledighet, i liten grad har påvirket opptak av usikret gjeld for befolkningen sett

under ett. Imidlertid finner vi at husholdninger med lite disponible midler hadde høyere

sannsynlighet for å øke sin usikrede gjeld, dersom de ble utsatt for et negativt inntektssjokk,

sammenlignet med andre husholdninger som også ble utsatt for et negativt inntektssjokk.

Videre diskuterer vi om funnene kan peke i retning av at koronapandemien har ført til økte

økonomiske ulikheter i samfunnet. Denne tanken har sitt utspring i SIFO-rapporten “Trygg

eller utsatt? Husholdenes økonomiske situasjon etter 16 måneder med koronakrise”, der

hovedkonklusjonen er at pandemien har forsterket ulikheten. Vi undersøker om usikret gjeld

kan være en bidragsytende faktor. Resultatene fra analysen gir ikke grunnlag for å si noe om

omfang eller varighet av økonomiske ulikheter, men vi likevel diskuterer aspekter som kan ha

vært bidragsytende til å forsterke allerede eksisterende økonomiske ulikheter i samfunnet.
 
This master’s thesis examines the impact of a negative income shock on households’

incurrence of unsecured debt. In particular, we look at the negative income shock that hit the

Norwegian economy due to the Covid-19 pandemic. The analysis is based on registry data

for Norwegian population, and is conducted using SSB’s analysis service, Microdata.

When looking at the population as a whole, we find that the negative income shock that

affected many households due to temporary unemployment, had little effect on the incurrence

of unsecured debt. However, we find that low-asset households were more likely to increase

their unsecured debt if exposed to a negative income shock, than other households exposed

to a negative income shock.

We further discuss whether the findings can be of significance for economic inequality. The

idea stems from a report from SIFO: ““Trygg eller utsatt? Husholdenes økonomiske situasjon

etter 16 måneder med koronakrise”, where the main conclusion is that the pandemic has

increased inequality. The results of our analysis do not provide sufficient evidence for

concluding on the extent or duration of economic inequality but we discuss different aspects

that might have contributed to enhancing already existing economic inequalities.
 
Publisher
OsloMet – storbyuniversitetet

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit