• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD)
  • TKD - Master Theses
  • TKD - Master i Energi og miljø i bygg
  • View Item
  •   Home
  • Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD)
  • TKD - Master Theses
  • TKD - Master i Energi og miljø i bygg
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Optimalisering av klimaskjerm og ventilasjonsparametere i et eksisterende kontorbygg

Mohseni, Omid
Master thesis
Published version
Thumbnail
View/Open
Mohseni Omid (817)_45039140_1.pdf (3.728Mb)
URI
https://hdl.handle.net/10642/8633
Date
2019
Metadata
Show full item record
Collections
  • TKD - Master i Energi og miljø i bygg [96]
Abstract
Denne forskningsoppgaven har tatt for seg optimalisering av et eksisterende kontorbygg. Målet

av optimaliseringen har vært å vurdere om det er mulig å oppgradere dette bygge, ved å endre

på kritiske parametere i klimaskjermen samt ventilasjonssettpunkter, for å nå energikrav stilt i

passivhusstandarden NS 3701 (kontorbygg). Først var en 3D modell av bygget konstruert i IDA

ICE 4.8 (IDA Indoor Climate and Energy) og energisimulert, med plassering i 3 forskjellige

klima (Oslo, Stavanger og Tromsø), for å kartlegge energidata fra dette referansebygget.

Deretter ble 2 scenarier av bygget, et med kun klimaskjerm og et med klimaskjerm og

ventilasjonsvarme, satt opp. Før optimaliseringen ble et egenutviklet grafisk skript benyttet til

å håndtere livsykluskostnader av bygget. Simuleringsverktøyet GenOpt ble, sammen med IDA

ICE og det skriptet, anvendt til optimalisering av modellene med klimadata fra de aktuelle

byene. Komfortkriterier som PMV (-0,7<PMV<0,7) og operativtemperaturer (T>26℃ ikke mer

enn 50 timer) ble brukt som begrensning som skulle tilfredsstilles.

Resultater fra alle simuleringsmodeller (Referansebygg, 2 optimaliseringsmodeller og 2

fullverdige passivhusmodeller) ble sammenlignet mot hverandre i hver(t) by/klima. Dette med

hensyn til både energiforbruk og livssykluskostnader beregnet av optimaliseringen.

Disse resultatene viste interessante funn. Noe av de første funnene var at referansebygget hadde

veldig stor ytelsesforskjell i hvert klima. Tromsø hadde størst total energibruk og Stavanger det

minste, hvor Oslo havnet i mellom. Optimalisering av referansebygget viste seg å ha stor effekt

på energiforbruket og i noen klima gi litt bedre gjennomsnittlig operativtemperatur. Det største

funnet var at livssykluskostnader knyttet til optimaliseringen var merkbare lavere enn det av

passivhusmodellene. I et tilfelle (Stavanger) var energibruken tilsvarende det i

passivhusmodellen. Resultatene viste også at med optimaliseringen ble oppvarmingsbehovet til

bygget redusert, samtidig som energibehovet til kjøling økte.

Oppsummert viste optimaliseringsresultatene at det faktisk er mulig å oppgradere et eksiterende

kontorbygg til passivhusstandard, uten å måtte forbedre hver eneste alle parametere.
 
This research study has addressed the optimization of an existing office building. The goal of

the optimization has been to assess whether it is possible to upgrade the case study building, by

changing critical parameters in the building envelope and ventilation set points, in order to

reach energy requirements, set in the passive house standard NS 3701 (office building). First,

a 3D model of the building was constructed in IDA ICE 4.8 (IDA Indoor Climate and Energy)

and energy-simulated, with location in 3 different climates (Oslo, Stavanger and Tromsø), to

map energy data from this reference building. Then two scenarios of the building were set up

where, one with only a building envelope parameter and the other with a building envelope as

well as all-air-heating system. Before the optimization, a proprietary graphic script was used to

handle the life cycle costs of the building. The optimization tool GenOpt, together with the IDA

ICE building performance software and that script, was used to optimize the models with

climate data from the relevant cities. Comfort criteria such as PMV (-0.7 <PMV <0.7) and

operating temperatures (T> 26℃ no more than 50 hours) were used as a restriction to be met.

Results from all simulation models (Reference building, 2 optimization models and 2 full

passive house models) were compared against each other in each city / climate. This with regard

to both energy consumption and life cycle costs (LCC) calculated by the optimization.

These results showed interesting findings. One of the first findings was that the reference

building had very large performance differences in each climate. Tromsø had greatest total

energy consumption and Stavanger the least, where Oslo came in between. Optimization of the

reference building proved to have great effect on the energy consumption and in some climates

slightly better average operating temperature. The biggest finding was that life cycle costs

associated with optimization were noticeably lower than that of the passive house models. In

one case (Stavanger), the energy consumption was similar to that of the passive house model.

It also showed that by having a better building envelope the heating load required by the

building is reduced while the cooling load required is increased.

In summary, the optimization results showed that it is actually possible to upgrade an existing

office building to the passive house standard, without having to improve every single parameter.
 
Description
Master i energi og miljø i bygg
Publisher
OsloMet - Storbyuniversitetet

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit