dc.contributor.author | Antoniazzi, Matteo | |
dc.date.accessioned | 2015-10-02T07:57:10Z | |
dc.date.available | 2015-10-02T07:57:10Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10642/2733 | |
dc.description | Master i bibliotek- og informasjonsvitenskap | en_US |
dc.description.abstract | Schema.org is an ontology supported by the biggest search engines, which allows to
add structured semantic markup to the HTML of web pages. This kind of markup
is fairly easy to implement and has become popular among web developers. It is
also becoming more and more important for the strategies of search engines and
some organizations are starting to use it to expose large sets of data. Schema.org
can be considered as a component of the Semantic Web, which is an extension of
the Web, where ontologies, interoperability, and linked open data are important
concepts. Together with established data standards, they allow machines to be
able to understand the semantics, i.e. the meaning, of data. The wish to explore
ontologies through an experimental project was the main motivations of this thesis.
The experiment is a mapping of the TORCH ontology to Schema.org that has been
evaluated with a small use case in order to test if the mapping could be applied
to the markup of a web page made with Schema.org. The purpose is to provide a
useful preparatory study for the TORCH project, currently in progress at Oslo and
Akershus University College of Applied Sciences, and involving transformation of
metadata into Linked Data and extraction and mapping of cultural heritage data. | en_US |
dc.description.abstract | Schema.org er en ontologi som er støttet av de største søkemotorene. Den tillater
å legge til semantisk strukturert markup i HTML-koden i nettsider. Denne type
markup er ganske enkel å implementere og den har blitt populær blant webbutviklere.
Den holder på å bli viktigere og viktigere for søkemotorene sine strategier
fremover, og noen organisasjoner begynner å bruke den for å tilgjengeliggjøre store
datasett. Schema.org er ansett som en komponent til den Semantiske Veven, hvor ontologier,
interoperabilitet og åpne data er sentrale konsepter. Sammen med etablerte
datastandarder, disse gjør at maskiner kan forstå semantikken, dvs. meningen, bak
data. Ønsken om å undersøke ontologier gjennom et eksperimentelt prosjekt var
den største motivasjon for denne oppgaven. Eksperimentet består av en mapping
av TORCH ontologi til Schema.orgM˙ appingen har blitt evaluert med en liten case
for å se om mappingen kunne bli brukt for markup av en nettside med Schema.org.
Formålet er å komme med en nyttig forstudie for TORCH-prosjekt. Prosjektet er i
gang ved Høgskolen i Oslo og Akershus, og består av trasnformasjon av metadata
til linked data og ekstraksjon og mapping av data innenfor kulturarv. | en_US |
dc.language.iso | eng | en_US |
dc.publisher | Oslo and Akershus University College of Applied Sciences | en_US |
dc.subject | Schema.org | en_US |
dc.subject | Sematic Web | en_US |
dc.subject | Semantic markups | en_US |
dc.subject | Torch project | en_US |
dc.subject | VDP::Samfunnsvitenskap: 200::Biblioteks- og informasjonsvitenskap: 320::Informasjons- og kommunikasjonssystemer: 321 | en_US |
dc.subject | VDP::Samfunnsvitenskap: 200::Biblioteks- og informasjonsvitenskap: 320::Kunnskapsgjenfinning og organisering: 323 | en_US |
dc.title | Mapping the TORCH Ontology to Schema.org | en_US |
dc.type | Master thesis | en_US |