Select a community to browse its collections.

Akershus Universitetssykehus HF [153]
Arbeidsforskningsinstituttet (AFI) [436]
By- og regionforskningsinstituttet (NIBR) [1637]
Fakultet for helsevitenskap (HV) [4120]
Fakultet for lærerutdanning og internasjonale studier (LUI) [2367]
Fakultet for samfunnsvitenskap (SAM) [3263]
Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD) [2669]
Forbruksforskningsinstituttet (SIFO) [571]
Seniorsenteret [38]
Senter for profesjonsforskning (SPS) [462]
Senter for velferds- og arbeidslivsforskning (SVA) [1088]
Sentraladministrasjonen [3291]
Velferdsforskningsinstituttet (NOVA) [652]
  • Kropp, selvfølelse og hverdagsliv etter hjerneslag: En kvalitativ intervjustudie av unge voksnes erfaringer 

    Vinje, Kristin Alfheim (Master thesis, 2022)
    Hjerneslag er en av hovedårsakene til funksjonshemming og uførhet i den vestlige verden. Hvert år rammes omtrent 11 000 mennesker i Norge av hjerneslag. To av ti er under 65 år. Hjerneslag har potensielt store ringvirkninger ...
  • Ungdommers levde medborgerskap: Betydningen av klassede foreldrepraksiser under pandemien 

    Davan, Lars Birger; Eriksen, Ingunn Marie (Peer reviewed; Journal article, 2024)
    I denne artikkelen undersøker vi hva familiens sosioøkonomiske ressurser betyr for levd medborgerskap hos ungdom, gjennom å se på klassede praksiser i familiene deres under den nasjonale nedstengningen i covid-19- pandemiens ...
  • Spatio-temporal visual learning for home-based monitoring 

    Djenouri, Youcef; Belbachir, Nabil; Cano, Alberto; Belhadi, Asma (Peer reviewed; Journal article, 2024)
    This paper introduces a novel concept for Home-based Monitoring (HM) that enables robust analysis and understanding of activities towards improved caring and safety. Spatio-Temporal Visual Learning for HM (STVL-HM) is a ...
  • Federated Constrastive Learning and Visual Transformers for Personal Recommendation 

    Belhadi, Asma; Djenouri, Youcef; Andrade, Fabio Augusto de Alcantara; Srivastava, Gautam (Peer reviewed; Journal article, 2024)
    This paper introduces a novel solution for personal recommendation in consumer electronic applications. It addresses, on the one hand, the data confidentiality during the training, by exploring federated learning and trusted ...
  • Deepfakes: current and future trends 

    Gambín, Ángel Fernández; Yazidi, Anis; Vasilakos, Athanasios; Haugerud, Hårek; Djenouri, Youcef (Peer reviewed; Journal article, 2024)
    Advances in Deep Learning (DL), Big Data and image processing have facilitated online disinformation spreading through Deepfakes. This entails severe threats including public opinion manipulation, geopolitical tensions, ...

View more